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DB4-C
- DB4小波变换的实现 这是一篇学术论文，有主要程序部分-DB4 wavelet transform to achieve this is an academic, a major part of the procedure
wavelet
- 这是清华大学林福宗老师讲解的小波变换的ppt，很好的学习资料，特别适合于小波变换的初学者。-A useful ppt for wavelet study， especially for newer.
daub
- db4小波变换，以及，db4小波逆变换！ 时间复杂度：O（n * log n）！！！ 推荐！-wavelet transform----db4
wavefilter
- 快速的现实几种常用小波的系数,比如haar db4 等，里面说明也比较详细-a fast way to see the coefficients of the wavelet
wavelet
- 一维小波的分解和重构，可以运行，三层降维和重构，小波降噪。很实用-matlab wavelet
semg
- 皮肤肌电信号分析，DB4小波包变换，时频分析-semg analysis db4 wavelet packet transform
wavelet
- 采样小波包分解语音信号，分解为3层，并求出分解系数-Speech signal using wavelet packet decomposition，decomposing 6 level，and attain decomposition coefficient
cannywave
- 用canny算子边缘检测,以及用db4小波模极大值算法边缘检测,可以直接运行,用的是标准图像Lena-Using canny edge detection operator, and using db4 wavelet modulus maxima algorithm for edge detection, can be run directly, using the standard image Lena
wavelettransformcode
- 一个用C语言实现的小波变换 小波采用DB4小波。代码简单易懂，能够实现精确重构-1 with the C language implementation of the wavelet transform using wavelet DB4 wavelet. Code is simple and easy to understand, be able to achieve accurate reconstruction of
DB4PR0
- c语言编写的db4小波变换程序，包含滤波器函数，小波分析和小波重构，可以直接使用，对写其它小波程序有参考价值。-written in c db4 wavelet transform procedures, including filter functions, wavelet analysis and wavelet reconstruction, can be used directly on to write other wavelet process a valuable referenc
db4
- C语言实现db4小波分解程序，单层分解，周期延拓-C language db4 wavelet decomposition procedure, single-layer decomposition, cycle extension
db4
- 一个可以运行的db4小波分解重构，可运行的程序。有很强的学习产考价值-One can run the db4 wavelet decomposition and reconstruction, you can run the program. Strong test of learning the value of production
db4
- 基于C++的WAV文件小波分解与重构。在分解与重构前后会播放WAV文件，并且计算重构误差，重构SNR。-C++, based on wavelet decomposition and reconstruction WAV file. Decomposition and reconstruction in the front will play WAV files, and calculate the reconstruction error, the reconstruction SNR.
wavelet
- 用c语言写的db4多尺度小波去噪代码，效仿matlab的方式，将分解后的系数存放在原数组里-Db4 multi-scale wavelet denoising code, c language written emulate matlab manner, the decomposition coefficients stored in the original array
db4
- 1、 降噪步骤： （1） 一维信号的小波分解。选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解运算。 （2） 小波分解高频系数的阈值量化。对各个分解尺度下得高频系数选择阈值进行软阈值量化处理。 （3） 一维小波重构。根据小波分解的最底层低频系数和各高频系数进行一维小波重构。 matlab里面有关于去噪的函数，你可以找一下~~ 这说的只是基本原理，希望有所帮助-1, noise reduction steps: (1) one-dimensional signal wavelet d
db4
- 小波降噪首先对信号进行小波分解，一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，从而， 可利用门限阀值等形式对所分解的小波系数进行出来， 然后对信号进行小波重构即可达到对 信号降噪的木的。 对信号降噪实质上是一直信号中的无庸部分， 恢复信号中有用部分的过程。 -Wavelet denoising first signal wavelet decomposition, in general, the noise signal con
db4
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db4 wavelet
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wavelet
- 基于DB4 的小波变换，实现了小波的分解与重构，可根据实际需要修改阈值的选取方法-Based DB4 wavelet transform to achieve wavelet decomposition and reconstruction, according to the actual need to modify the threshold selection method
db4
- 用db4 小波对一幅图像进行二维2 尺度分解后 在不同方向上获得其重构图像。-The image is reconstructed in two directions by using db4 wavelet to decompose an image in two directions.